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对个性化的数据指标统一规范定义
标准建模
建立数据公共层对模型架构进行标准规范设计和管理
规范研发
将建模方法体系贯穿在整个数据研发流程
工具保障
通过研发一系列的工具保障方法体系的落地实施
解决大数据痛点
高人力成本、数据错误、浪费资源、杂乱无章、效率低下,这些经常出现的痛点,OneData都能轻松解决
强复用性
计算存储
节约资源高达50%
高扩展性
快速支撑多个业务,满足个性需求
研发成本
分域、分层、分公协作降低研发成本
质量保障
数据一致、准确
阿里的数据资产,都在通过 OneData 建设
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